SEDLab Modelo y Simulación

Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos

Sobre el grupo

SEDLab (Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos) es un grupo del Departamento de Computación (FCEN-UBA) en colaboración con el ICC-CONICET. Su misión es desarrollar nuevos fundamentos teóricos, metodologías y herramientas de software para el modelado, simulación y análisis de sistemas complejos. El objetivo central es avanzar la construcción asistida y sistematizada de modelos de simulación mediante composición incremental de subcomponentes heterogéneos (multi-dominio, multi-escala, multi-paradigma).

El laboratorio aplica formalismos derivados de la teoría general de sistemas para integrar sistemas dinámicos continuos, sistemas de tiempo discreto y sistemas de eventos discretos bajo descripciones unificadas, facilitando el estudio interdisciplinario de fenómenos naturales, sociales y cibernéticos. El formalismo central es DEVS (Discrete EVent Systems specification), complementado con técnicas de autómatas finitos, modelado basado en agentes, ecuaciones diferenciales y autómatas celulares.

Dirigido por Rodrigo Castro, SEDLab desarrolla y contribuye a herramientas como CD++, PowerDEVS, QSS Solver y OpenModelica. Mantiene una sub-iniciativa de Socioeconomía Computacional (codirigida con Igal Kejsefman, IEALC-CONICET) que aplica modelado y simulación a problemas socioeconómicos reales.

Líneas de investigación (5)

Modelado

Técnicas diversas para física, redes de comunicaciones, vehículos no tripulados y sistemas socioeconómicos. Fundamentos teóricos para representación de fenómenos emergentes, ecuaciones diferenciales 3D, sistemas a gran escala vía flujos de energía. Técnicas: máquinas de estado finito, modelado basado en agentes, ecuaciones diferenciales, autómatas celulares — todo dentro del formalismo DEVS.

Formalismo DEVS / PowerDEVS Modelado basado en agentes Simulación de eventos discretos (DES)

Simulación

Desarrollo de algoritmos para dar comportamiento a los modelos, mejorando eficiencia, paralelismo, ejecución distribuida, análisis de sensibilidad y co-simulación.

Formalismo DEVS / PowerDEVS Simulación de eventos discretos (DES)

Control

Diseño de estrategias de control en sistemas estudiados para converger a objetivos deseables.

Socioeconomía Computacional

Modelado y simulación de sistemas socioeconómicos complejos. Combina modelado matemático, IA, ciencia de datos y estadística (transformación digital, dinámicas centro-periferia, Curva de Phillips).

Modelado basado en agentes Minería de datos residenciales / consumo (red eléctrica, etc.)

Simulación embebida para IoT y robótica

Workflow PowerDEVS para ESP32 y otros sistemas embebidos; coordinación descentralizada de sistemas multi-robot con behavior-DEVS emergente.

Formalismo DEVS / PowerDEVS

Publicaciones destacadas (7)

Nowcasting de la actividad económica en contextos de alta volatilidad

I. Kejsefman, A. Caputo Bugallo, M. Valens Upegui, R. Castro

Estudios Económicos (2026)
VisEPS: a visual explorer of parameter spaces for networked models

E. Lanzarotti, K. Matković, E. Pecker-Marcosig, E. Gröller, R. Castro

Journal of Visualization (2026)
A multi-scale agent-based model of aerosol-mediated indoor infections

E. Lanzarotti, A. Pineda Rojas, F. Roslan, L. Groisman, L. Santi, R. Castro

Journal of Simulation (2025)
Bridging Simulation Formalisms and Embedded Targets: A PowerDEVS-Driven IoT/Robotics Workflow for ESP32

E. Pecker-Marcosig, S. Bocaccio, R. Castro

Winter Simulation Conference 2025 (2025)
Hybrid resource allocation control in cyber-physical systems with applications to UAVs

E. Pecker-Marcosig, J. I. Giribet, R. Castro

SIMULATION (2025)
Simulation of Decentralized Coordination Strategies for Multi-Robot Systems

E. Pecker-Marcosig, J. F. Presenza, I. A. Mas, J. I. Alvarez-Hamelin, J. I. Giribet, R. D. Castro

Winter Simulation Conference 2025 (2025)
Discrete-event simulation of continuous-time systems

R. Castro, M. Bergonzi, E. Pecker-Marcosig, J. Fernández, E. Kofman

SIMULATION (2024)