LIV · Cartelera

Sobre el grupo

LIV (Laboratorio de Imágenes y Visión) es un laboratorio de investigación con sede en el Pabellón 0+Infinito de Ciudad Universitaria (Buenos Aires). Está afiliado a la UBA (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales) y a CONICET.

LIV trabaja en visión computacional y análisis de imágenes con énfasis en tres áreas emergentes: (a) seguridad biométrica con cámaras de eventos (event-based liveness detection mediante dinámica ocular temporal); (b) visión egocéntrica para reconocimiento de acciones combinando RGB y skeleton de manos con arquitecturas Mamba; y (c) análisis de microexpresiones faciales con spiking neural networks. También participa de proyectos interdisciplinarios sobre cambio climático y gestión integrada de recursos hídricos y agrícolas en Argentina (red GTAP).

El equipo integra a María Elena Buemi (UBA), Daniel Acevedo (CONICET) y Pablo Negri (CONICET).

Líneas de investigación (5)

Visión basada en eventos y biometría

Detección de liveness en autenticación facial mediante dinámicas oculares temporales con cámaras de eventos; análisis de microexpresiones con spiking neural networks.

Visión basada en eventos (cámaras DVS) Spiking Neural Networks

Visión egocéntrica multimodal

Reconocimiento de acciones en video egocéntrico integrando flujos RGB y esqueleto de manos mediante arquitecturas Mamba y estrategias de fusión vía CLS token.

Visión egocéntrica multimodal (RGB+skeleton, Mamba/SSM)

Análisis de imágenes médicas

Segmentación 3D automática de glioblastoma multiforme combinando radiomics y redes neuronales artificiales.

Búsqueda de parentesco y problema inverso familiar

Análisis de viabilidad de búsqueda de parentesco genético.

Modelado integrado de recursos y cambio climático

Framework multi-escala para seguridad hídrica y alimentaria en Argentina (red GTAP).

Publicaciones destacadas (6)

Climate Change and Integrated Resource Management: A Multi-Scale Modeling Framework for Water and Food Security in Argentina

E. R. Gomez, M. L. Ojeda, P. Negri, M. P. Ramos, N. Falczuk

Network GTAP (2026)
Cross-Modal Action Recognition in Egocentric Video Using Mamba

J. I. B. Gorostegui, M. E. Buemi

arXiv:2605.24302 (2026)
Event-based Liveness Detection using Temporal Ocular Dynamics

P. Negri, D. Acevedo, N. Mastropascua, I. Bugueno-Cordova, R. Verschae

arXiv:2604.26285 (2026)
Combined use of radiomics and artificial neural networks for the 3D automatic segmentation of glioblastoma multiforme

A. M. de los Reyes, V. H. Lord, M. E. Buemi, D. Gandia

Revista JAIIO (2025)
Event-based facial microexpression analysis using Spiking Neural Networks

N. Mastropascua, I. Bugueno-Cordova, R. Verschae, D. Acevedo, P. Negri, M. E. Buemi

ICPRS 2025 (2025)
Viabilidad de búsqueda de parentesco en Problema Inverso Familiar

J. Goria, F. Sandalinas, P. Negri, D. Acevedo

Revista JAIIO (2025)