LICAR Modelo y Simulación

Laboratorio de Investigación en Computación de Alto Rendimiento

Sobre el grupo

LICAR (Laboratorio Interdisciplinario de Computación de Alto Rendimiento) es un laboratorio de investigación de la UBA (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales) y el ICC, dirigido por Esteban Mocskos (profesor del Departamento de Computación e investigador de CONICET, vinculado al Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas — CSC-CONICET).

El laboratorio se especializa en computación de alto rendimiento (HPC), sistemas distribuidos y paralelos, arquitectura de procesadores, modelado y simulación. Una línea destacada es la evaluación de sistemas blockchain a nivel de protocolo, con trabajo publicado sobre uso de emulación de redes para estudiar el caso Ethereum (PDP 2019). También trabaja en arquitectura hardware/software para hilos de grano fino (Mth) y formación de estudiantes secundarios en HPC.

LICAR es miembro activo de la comunidad regional de HPC y mantiene colaboraciones internacionales para impulsar aplicaciones y recursos computacionales avanzados en América Latina. El repositorio público GitHub (LICAR-UBA) incluye herramientas de simulación como NB-IoT D2D Sim, modelo de simulación de Narrowband Internet of Things integrado con capacidades device-to-device.

Líneas de investigación (5)

Sistemas distribuidos y paralelos

Investigación en sistemas distribuidos, programación y arquitecturas paralelas, evaluación de performance a gran escala.

Computación de alto rendimiento (HPC)

Técnicas y herramientas para simulación a gran escala, miembro activo de la comunidad HPC regional latinoamericana.

Redes, protocolos e IoT / Fog/Edge Computing

Investigación sobre redes de computadoras, protocolos, Internet de las cosas (IoT) y cómputo en el borde (Fog/Edge).

Fog y Edge Computing

Evaluación de blockchain

Uso de emulación de redes para estudiar sistemas blockchain distribuidos, particularmente a nivel de protocolo (caso Ethereum).

Confianza en computación descentralizada Evaluación y emulación de blockchains

Arquitectura hardware/software

Soporte codiseñado hardware/software para hilos de grano fino (Mth).

Proyectos (1)

NBIoT-D2D-Sim

Modelo de simulación para Narrowband Internet of Things (NB-IoT) integrado con capacidades device-to-device (D2D). Implementado en C.

📅 2020

Publicaciones destacadas (3)

Mth: Codesigned Hardware/Software Support for Fine Grain Threads

E. Mocskos, et al.

IEEE Computer Architecture Letters
Using Network Emulation to study Blockchain Distributed Systems: The Ethereum Case

E. Mocskos, et al.

PDP 2019 (2019)
Hands-On Experience in HPC with Secondary School Students

E. Mocskos, et al.

IEEE Transactions on Education 53 (2010)