Sobre el grupo
El Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI) es una unidad multidisciplinaria de investigación y desarrollo del Departamento de Computación de la FCEN-UBA. Su misión se centra en la transferencia de conocimiento avanzado en Ciencias de la Computación y Datos mediante la participación activa de investigadores, docentes y estudiantes en proyectos de I+D con impacto científico, social e industrial.
El grupo combina una sólida base académica con visión aplicada, orientada a crear soluciones tecnológicas de alto valor en aprendizaje profundo, ciencia de datos y visión computacional. Sus objetivos actuales abarcan tres áreas: deep learning para análisis de datos (modelos convolucionales, transformers y recurrentes con aplicaciones en meteorología, agricultura y gestión de recursos hídricos), herramientas de procesamiento de imágenes (extracción de información de documentos históricos hasta análisis biológico microscópico) y prototipado y transferencia tecnológica.
GSI trabaja en proyectos para Abuelas de Plaza de Mayo (digitalización semántica de archivos históricos), RENAPER (verificación biométrica facial), Banco Mundial (NLP para inversión extranjera directa), industria cervecera (visión computacional para conteo de levaduras), y la red eléctrica de Jamaica (mapeo inteligente con cadenas de Markov).
Líneas de investigación (5)
Reconocimiento de patrones
Desarrollo de algoritmos robustos para reconocimiento facial, análisis de gestos corporales y rastreo de entidades.
Minería de datos
Metodologías avanzadas para analizar y explotar grandes volúmenes de datos, incluyendo análisis de consumo y datos residenciales.
Procesamiento de imágenes y video
Soluciones innovadoras para detección en tiempo real, reconocimiento y análisis de objetos.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Sistemas inteligentes capaces de entender, interpretar y generar lenguaje humano.
Deep Learning para análisis de datos
Modelos convolucionales, transformer y recurrentes para aplicaciones en meteorología, agricultura y gestión de recursos hídricos.
Proyectos (8)
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Detección de gestos faciales y embeddings de identidad con GANs.
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Segmentación semántica de imágenes para digitalizar e indexar diarios y revistas históricas.
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Optimización por visión computacional para conteo y clasificación de levaduras en producción cervecera.
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Detección automatizada de intenciones de inversión extranjera directa con modelos BERT.
💰 Banco Mundial -
Modelos biométricos para detección facial y dinámicas gestuales para verificación de identidad.
💰 RENAPER -
Sistema que compara personas desaparecidas con individuos no identificados con CNNs.
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SIMPLE-G-AR Database
Integración de datos satelitales y modelos agrícolas para el desarrollo agrícola en Argentina.
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Mapeo inteligente con cadenas de Markov y análisis de datos de consumo.